Systèmes de santé en Afrique : mieux exploiter les données pour améliorer les soins

Des informations encore incomplètes

Pour organiser les soins, les autorités doivent connaître les causes de décès et les besoins des populations. Sans ces repères, il devient difficile de fixer les priorités.

Menée en 2024 dans 40 des 47 pays de la Région africaine, l’évaluation de l’OMS attribue aux systèmes d’information sanitaire un score de maturité de 59 sur 100. Seuls 19 pays ont déclaré notifier aux autorités au moins 80 % des décès. Dans 21 pays, la cause est connue pour au moins 80 % des décès enregistrés.

L’analyse reste difficile. Seuls 43 % des pays évalués disposent de capacités suffisantes pour analyser les données en établissement. La proportion tombe à 25 % pour en vérifier la qualité. Seuls 18 % disposent d’une ligne budgétaire dédiée à ces systèmes.

Le numérique ne règle pas tout

Quarante-trois des 47 États membres de la Région africaine ont adopté une plateforme numérique pour recueillir et transmettre les données sanitaires courantes. Mais ces outils ne garantissent pas leur exactitude. Les équipes ont besoin de formation et de moyens pour vérifier et exploiter les informations.

Au Bénin, le programme ALAFIA I, « Nourrir l’avenir du Bénin », s’inscrit dans cette dynamique. Approuvé en juin 2026, il reçoit 150 millions de dollars de l’Association internationale de développement et 20 millions du Mécanisme de financement mondial (GFF), en appui à un programme gouvernemental de 750 millions. Prévu de 2026 à 2031 dans au moins 46 communes, il vise à améliorer les services de santé, de nutrition et de développement de la petite enfance, ainsi que les systèmes de données et les capacités locales.

Des données utiles aux patients

Derrière les statistiques, il y a des femmes enceintes à suivre, des enfants à vacciner et des patients à soigner. Des informations fiables aident les équipes à repérer les besoins et à corriger les insuffisances. Pour que le numérique améliore les soins, les pays devront former les professionnels, financer les systèmes et contrôler la qualité des données.